论文研究背景怎么写？看完这一篇，基本就够用了

于撰写学术论文之际，研究背景当属论文开篇的关键部分，其为整个研究筑牢根基，向读者呈现研究问题的源头、重要性以及研究的必要性。清晰、全面且具深度的研究背景能够吸引读者的注意力，引领他们领会研究的价值与意义。然而众多人在撰写研究背景时常常陷入困惑，不知从哪些方面切入，如何组织内容。本文将详尽介绍论文研究背景的撰写方式与要点，助力大家掌握撰写研究背景的技巧。

研究背景指的是对研究问题所处的社会、经济、文化、技术等方面的环境状况展开描述与分析，它涵盖了与研究主题相关的历史、现状、趋势等信息，目的在于为研究问题的提出提供合理依据与背景支撑。

1. 引出研究问题：借助对相关领域背景的介绍，能够自然地引出研究问题，让读者明晰为何要开展此项研究。

2. 展示研究的重要性：阐明研究问题在现实中的重要性与紧迫性，使读者认识到该研究对理论发展或实际应用的价值。

3. 为研究方法和设计提供依据：研究背景中的信息有助于研究者确定适宜的研究方法与设计方案，确保研究的科学性与有效性。

4. 与已有研究建立联系：介绍相关领域的已有研究成果，展现当前研究在已有研究基础上的发展与创新，体现研究的学术价值。

在撰写研究背景之前，首先得明确自身的研究主题。研究主题应当具体、明确，具备一定的研究价值与可行性。比如研究主题是“人工智能在医疗影像诊断中的应用”，那么撰写背景时就要围绕人工智能和医疗影像诊断这两个核心关键词展开。

文献调研是撰写研究背景的重要环节。通过查阅相关的学术文献、行业报告、政策文件等资料，了解研究主题的历史发展、现状和趋势，掌握已有研究的成果与不足。在文献调研过程中，要留意筛选和整理资料，选取与研究主题紧密相关的内容，并对其进行分析与总结。

研究背景通常包含以下几个方面的要素：

1. 社会背景：研究问题所处的社会环境，如社会需求、社会热点、社会文化等。例如随着人口老龄化加剧，老年健康管理的需求日益增长，这便是老年健康管理相关研究的社会背景。

2. 经济背景：经济发展状况、市场需求、产业结构等因素对研究问题的影响。比如在经济全球化背景下，企业面临更激烈的市场竞争，这促使企业不断创新管理模式，提升竞争力。

3. 技术背景：相关技术的发展水平、应用情况和发展趋势。以人工智能为例，近年来深度学习、大数据等技术迅速发展，为人工智能在各领域的应用提供了技术支持。

4. 学术背景：该领域的学术研究现状、已有研究成果和存在的问题。通过对学术背景的分析，能了解当前研究的前沿动态，发现研究的空白点与创新点。

在明确研究主题、进行文献调研并分析研究背景的构成要素之后，便可着手组织和撰写研究背景。撰写过程中，需注意以下几点：

1. 逻辑清晰：按照一定逻辑顺序组织内容，如从宏观到微观、从历史到现状、从一般到特殊等。可先介绍研究问题的社会、经济、技术等宏观背景，再具体阐述该领域的学术研究现状与存在的问题。

2. 突出重点：在众多背景信息中，突出与研究问题紧密相关的内容，避免面面俱到、冗长繁琐。重点介绍研究问题的重要性、紧迫性以及已有研究的不足，为研究问题的提出做好铺垫。

3. 引用文献：介绍已有研究成果时，准确引用相关文献，注明出处，以增强研究背景的可信度与学术性。

4. 语言简洁明了：用简洁、准确、易懂的语言表达观点，避免使用过于复杂的句子和专业术语，确保读者能轻松理解研究背景的内容。

下面以“人工智能在医疗影像诊断中的应用”为例，展示研究背景的撰写方法：

随着人们生活水平提升以及健康意识增强，对医疗服务的质量和效率提出了更高要求。医疗影像诊断作为疾病诊断的重要手段，其准确性和及时性直接关乎患者的治疗效果与预后。然而传统医疗影像诊断主要依赖医生经验和肉眼观察，存在诊断效率低、主观性强等问题，难以满足日益增长的医疗需求。此外人口老龄化加剧与疾病谱变化，使医疗影像诊断工作量不断增加，医生面临巨大工作压力。因此提高医疗影像诊断的准确性和效率成为当前医疗领域的迫切需求。

医疗行业是极具发展潜力的产业，随着经济发展和人们对健康重视程度提高医疗市场规模持续扩大。医疗影像诊断设备作为医疗行业重要组成部分，其市场需求也在不断增长。同时人工智能技术应用可降低医疗成本，提高医疗资源利用效率，为医疗产业发展带来新机遇。例如通过人工智能辅助诊断系统，可减少医生诊断时间，提高诊断效率，从而降低医疗服务成本。

近年来，人工智能技术飞速发展，特别是深度学习算法在图像识别、自然语言处理等领域成果显著。深度学习算法具有强大的特征提取和模式识别能力，能自动从大量医疗影像数据中学习特征和规律，为医疗影像诊断提供新方法与手段。同时大数据云计算等技术发展，为医疗影像数据的存储、管理与分析提供支持，使人工智能在医疗影像诊断中的应用成为可能。

在学术研究方面，国内外学者已对人工智能在医疗影像诊断中的应用展开广泛研究。一些研究表明，人工智能辅助诊断系统在某些疾病诊断准确性上已达到或超过人类医生水平。然而目前人工智能在医疗影像诊断中的应用仍存在一些问题，如数据质量不高、算法可解释性差、缺乏大规模临床验证等。因此进一步研究和改进人工智能在医疗影像诊断中的应用方法，提高其诊断准确性和可靠性，具有重要的学术价值和现实意义。

研究背景要具体、有针对性，避免泛泛而谈、内容空洞。要结合研究主题，详细阐述相关背景信息，为研究问题的提出提供有力支撑。

研究背景与文献综述虽都涉及对已有研究的介绍，但侧重点不同。研究背景主要是为引出研究问题，强调研究的必要性与重要性；而文献综述则是对已有研究成果的系统总结与分析，旨在展示当前研究的学术现状与发展趋势。

由于研究领域发展变化较快，撰写研究背景时要及时更新信息，确保所引用资料和数据是最新的。如此可使研究背景更具时效性与可信度。

撰写论文研究背景是一项需认真对待的工作，它不仅能为研究问题的提出提供合理依据，还能展示研究的价值与意义。通过明确研究主题、进行文献调研、分析研究背景的构成要素，并按一定逻辑顺序组织和撰写内容，同时注意避免一些常见问题，就能写出高质量的研究背景。希望本文介绍的方法和要点能对大家撰写论文研究背景有所助益。