论文开题报告怎么写?看完这篇全懂了
2025-09-22 07:50:11

撰写论文开题报告,这在学术研究里是一个相当重要的环节。它可不单单是对研究方向进行初步探索这么简单,更是要对研究内容以及方法做系统规划。在这篇文章当中,会详细介绍怎样去撰写一篇具备高质量的开题报告,并且会提供实用的模板以及写作示例,以此帮助你在学术之路上稳稳地迈出坚实一步。
一、选题背景及研究意义
1.1 选题背景
选题背景作为开题报告的起始部分,主要是介绍研究问题的来源以及背景信息。可以从以下几个方面展开阐述:
1. 社会背景:阐述研究问题于社会环境里所具有的重要性。
2. 学术背景:回顾相关领域已有的研究成果,指出其中研究的空白之处或者存在的不足。
3. 现实需求:说明研究问题在实际应用方面的迫切程度。
比如:
伴随人工智能(AI)技术快速发展,AI在本文写作过程中的辅助作用渐渐引发了广泛关注。国内外学者针对AI在写作领域的应用,开展了多方面的研究,主要聚焦于AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果,以及学术诚信等方面。
1.2 理论意义
理论意义部分需要阐述研究对现有理论体系能够做出的贡献,可以从以下几个方面予以说明:
1. 理论补充:研究能不能够补充现有理论的不足之处。
2. 理论创新:研究是否提出了全新的理论观点或者框架。
3. 理论验证:研究有没有对已有的理论进行验证或者修正。
例如:
本研究将从系统功能语言学的逻辑语义功能理论出发,去评估Kimi AI在不同水平写作样本优化过程中的实际效果,目的在于揭示AI工具在写作优化方面的具体局限,为未来改进提供实证依据。
1.3 实践意义
实践意义部分要说明研究对实际应用能够做出的贡献,可以从以下几个方面进行阐述:
1. 技术应用:研究是否有助于新技术的推广与应用。
2. 问题解决:研究能不能够解决实际当中的具体问题。
3. 政策制定:研究是否能为相关政策制定提供参考。
例如:
通过对AI辅助写作平台Notion AI的应用分析,本研究将为智能写作工具在教学中的推广给予实践指导,助力教师和学生提升写作效率以及质量。
二、国内外文献综述
2.1 国内文献综述
国内文献综述部分需要系统梳理国内相关研究的主要成果与观点,以下是一些写作示例:
1. 教学改革研究:
《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》(赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰,2025)研究了在人工智能时代,“科技写作”教学面临的新挑战,特别是怎样应对AI代写现象,同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。
2. 工具应用研究:
《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》(李昊锦, 金皓月, 李艳,2024)探讨了智能写作平台的不同应用形态,提出智能写作可分为“辅助写作”和“自动写作”。
3. 教学实践研究:
《AI(句酷批改网)辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例》(周家文,2020)研究了传统英语写作教学中的问题,从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。
2.2 国外文献综述
国外文献综述部分需要系统梳理国外相关研究的主要成果与观点,以下是一些写作示例:
1. 智能写作辅助体系研究:
《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》(欧峥,2022)提出了一种智能写作辅助的全新体系,该体系涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。
2. 写作优化效果研究:
《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》(陶琳,2025)基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论,评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。
3. 人机协同写作研究:
《AI人机协同写作:"像人的机器"和"机器化的人"》(雷宁,2024)探讨了AI生成创作(AIGC)在文化环境中的应用,分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。
三、研究的主要内容
研究的主要内容部分需要详细说明研究的具体步骤与方法,可以从以下几个方面展开阐述:
1. 研究目标:明确研究要达成的具体目标。
2. 研究方法:介绍研究采用的方法以及技术手段。
3. 研究步骤:详细描述研究的具体步骤与流程。
4. 预期成果:说明研究预期能够达到的成果与贡献。
例如:
本研究旨在评估Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究方法包含文献综述、实验设计和数据分析。具体步骤如下:首先系统梳理国内外相关文献,明确研究背景和理论基础;其次设计实验方案,选取不同水平的写作样本进行优化测试;通过数据分析,评估Kimi AI 的优化效果,并提出改进建议。
参考文献
在开题报告里,参考文献部分是不可或缺的,它不但体现了研究的严谨性,还为读者提供了进一步阅读的线索。以下是一些参考文献的示例格式:
1. 赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰. 人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索. 教育研究, 2025.
2. 李昊锦, 金皓月, 李艳. AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例. 计算机应用研究, 2024.
3. 周家文. AI(句酷批改网)辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例. 外语教学与研究, 2020.
4. 欧峥. 一站式智能写作辅助方法,装置和系统. 专利文献, 2022.
5. 陶琳. 逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究. 语言学研究, 2025.
6. 雷宁. AI人机协同写作:"像人的机器"和"机器化的人". 文化研究, 2024.
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